数据治理的内容

Contents of Data Govemance

在大数据战略从顶层设计到底层实现的“落地”过程中，治理是基础，技术是承载，分析是手段，应用是目的。深圳德讯相信在可预见的将来，“数据如何来，数据如何存，数据如何用，数据如何管”将是大数据治理的核心要素。

数据治理的价值

Value of Data Govemance

1.转变数据思维，以流程驱动决策转为以数据驱动决策。

2.重视数据规划，强调数据或信息从采集、处理到传输、利用的规划。

3.规范信息资源，建立用户视图、数据元素、信息分类编码、数据模型等的标准规范。

4.控制数据质量，从信息资产全周期分析数据质量控制点，采用架构资产、元数据、主数据等工具辅助控制数据质量。