1.企业数据标准化概念

综合运用数据规划、企业架构等理论方法和实施，一方面使用战略目标集转换法和关键成功因素法，自上而下分析企业数据类别；另一方面借助系统规划和业务流程优化思想，梳理部分业务流程，自下而上提取基础数据；进而，提取并识别概念主题、逻辑实体、数据类、数据元素，建立信息分类编码标准体系，实现信息的全面性和数据的规范性。

2.数据标准化意义

企业应用程序软件开发的50%到80%的项目资源消耗在数据集成任务上。企业软件解决方案的主要设计目标是数据处理，企业标准化数据的价值非常重要。

公共数据模型，即这种逻辑层面上的数据建模的目标是建立企业标准化的数据视图，也是抽象、集成、规范和管理一个或多个物理数据服务的集合。建立相对稳定的企业公共数据模型，是企业消除信息孤岛，实现信息共享的基础性工作，具体可以应用到企业信息系统整合、ODS、主数据管理、数据仓库和商业智能(BI)等领域。

3.企业信息（数据）架构模型

见附图